Actions
(189.72 KB, 831x793)
(91.35 KB, 850x387)
(62.07 KB, 594x519)
>>/1529/ > Уровень говорилок типа хуяндексной Алисы и штамповки типовых картинок вроде новогодних сувениров из КНР. Некоторые люди гордятся своей способностью не различать нюансы и смешением всего содержимого своей головы в единый поток дерьма. Вероятно, им кажется, что они сияют на этом фоне. >>/1547/ Любопытно, что кальсон интуитивно шпарит по методичке Алинского: https://www.openculture.com/2017/02/13-rules-for-radicals.html > Ну что, батенька, где скачать полные сорцы ChatGPT и исходные датасеты? Или вы таки опять напустили себе в штаны? > 2. “Never go outside the expertise of your people.” It results in confusion, fear and retreat. Feeling secure adds to the backbone of anyone. > 3. “Whenever possible, go outside the expertise of the enemy.” Look for ways to increase insecurity, anxiety and uncertainty. > 4. “Make the enemy live up to its own book of rules.” If the rule is that every letter gets a reply, send 30,000 letters. You can kill them with this because no one can possibly obey all of their own rules. > 5. “Ridicule is man’s most potent weapon.” There is no defense. It’s irrational. It’s infuriating. It also works as a key pressure point to force the enemy into concessions. > 13. “Pick the target, freeze it, personalize it, and polarize it.” Cut off the support network and isolate the target from sympathy. Go after people and not institutions; people hurt faster than institutions. Есть несколько моделей 100b-класса в свободном доступе, и с прошлой недели даже 175b-модель с instruct-тюнингом. Машинное обучение более воспроизводимо и открыто, чем академическая наука. А статья-то вышла, кальсон, и раз ты готов был ставить деньги, что она не выйдет – это никак не перетолковать. Ты обосрался с попыткой показать владение темой и способность оценивать публикации. Я обосрался с тем, что не стряс с тебя баблецо и не унизил публично. Охотно признаю это несовершенство. У всех свои недостатки. >>/1575/ Нет, думаю ни одна сеть из показанных на сегодня этого не может. То есть, она может с некоторой вероятностью дать верный ответ, но не выполнить эту детективную работу. Ума у PaLM или грядущего GPT-4 для этого скорее всего хватит, но нужны инструменты для работы с контекстом. Возможно, что-то вроде ACT-1, но с языковым бекендом уровня PaLM и внешней лентой или memorizing transformer сможет выполнить это задание. >>/1576/ > Нужен не "искусственный интеллект", решающий сверхзадачи - а люди, умеющие делить в столбик Розов как всегда позорно сливается, не утруждая себя аргументацией. Про Тао слышали все, кто хоть немного интересуется наукой и математикой, это не просто потешный азиат с высоким IQ, и даже не просто лауреат премии Филдса, а человек, к которому обращаются за советами другие люди уровня премии Филдса, потому что он имеет непревзойдённую широту знаний в этом поколении. Почти всё, что он делает – это помощь в доведении сложнейших исследовательских программ до решения. Наверное, если бы эти математики лучше умели делить в столбик, он бы им не понадобился, но имеем что имеем. Но важно даже не это. Похуй на отдельного, уникального Тао. В отличие от него, искусственный интеллект масштабируется, мы могли бы запустить тысячи и миллионы сессий инференса. И есть огромный массив свидетельств тому, что более умные люди полезнее для экономики и науки, чем более глупые люди; на больших выборках различия всего в несколько пунктов среднего IQ (или несколько процентилей другой валидной метрики когнитивных способностей) значимы, и закономерность сохраняется выше 99 процентиля. Умному этой информации достаточно. Идиот предпочтёт обсудить, сколько обывателей, не умеющих делить в столбик, знают Тао. К слову о масштабировании. Показано, что можно с небольшими потерями точности сжимать нейросети до 4 бит на параметр. Это значит, что тот же ChatGPT влезет в 87 гигабайт – его можно было бы запустить на четырёх 3090-х. На системе за 600к рублей. Помнится, не так давно, на почившем доброчане, какой-то надутый фуфел обсуждал сервера за миллионы денех для генерации кошкодевочек в Stable Diffusion. Надеюсь, мы это проехали.