Взлетит?
> Техническая реализация системы прослушивания и анализа полицейской радиосвязи
>
> Я опишу шаги по созданию системы на базе SDR (Software Defined Radio) для прослушивания радиопередач (например, на VHF/UHF частотах, типичных для полиции), с добавлением распознавания речи, фильтрации по ключевым словам и триангуляции для оценки местоположения передатчика. Это требует базовых навыков в электронике и программировании. Важно: В России и многих странах прослушивание служебных частот может быть незаконным (ст. 138 УК РФ о нарушении тайны переписки/сообщений). Используйте только для легальных целей, как мониторинг открытых частот.
>
> Система строится поэтапно: от простого приема до продвинутого анализа. Общая стоимость базовой версии ~5000–10000 руб., для триангуляции — 20000–50000 руб.
>
> 1. Базовое оборудование: SDR-приемник и антенны
> SDR-устройство: Начните с RTL-SDR (дешевый USB-адаптер на базе чипа RTL2832U). Диапазон 24–1766 МГц, покрывает полицейские частоты (обычно 150–170 МГц VHF или 400–500 МГц UHF). Для лучшей чувствительности — Nooelec NESDR SMArt v5 или RTL-SDR Blog V3.
>
> Покупка:
>
> RTL-SDR Blog V3: Amazon (~$30).
> Nooelec NESDR SMArt v5: Nooelec (~$40).
> Антенны: Для старта — дипольная VHF/UHF антенна (в комплекте с RTL-SDR). Для триангуляции нужны 3+ направленные антенны (Yagi или логопериодические) в разных точках города (расстояние 1–5 км друг от друга).
>
> Покупка антенны: RTL-SDR Dipole Kit: SparkFun (~$25). Для направленных — Amazon Yagi VHF (~$50/шт.).
>
> Дополнительно: Компьютер (Windows/Linux, USB 3.0), кабели SMA (для подключения антенны), Raspberry Pi для удаленного размещения (если нужно).
>
> Для триангуляции: KrakenSDR (5-канальный coherent SDR на RTL-SDR, с GPS-синхронизацией для TDoA — Time Difference of Arrival).
>
> 2. Софт для приема и сканирования сигнала
> Установите драйверы Zadig (для Windows) с RTL-SDR.com. Софт работает с аудиовыходом для дальнейшей обработки.
>
> SDR# (SDR Sharp): Бесплатный, простой сканер для Windows. Автоматическое сканирование частот, запись аудио.Скачивание: Airspy Download (включает SDR#).
> SDR++: Кросс-платформенный (Windows/Linux/Mac), open-source, поддержка множества устройств.Скачивание: Официальный сайт.
> GQRX или CubicSDR: Для Linux, с визуализацией спектра.Скачивание: GQRX через apt (Linux) или SourceForge.
> Для записи: Используйте встроенные функции или FFmpeg для захвата аудио в WAV/MP3.
> Шаги установки:
>
> Подключите SDR к ПК, запустите софт.
> Настройте частоту (найдите полицейские — через открытые источники вроде RadioReference, но для РФ используйте сканер вручную).
> Сканируйте диапазон, фильтруйте по мощности сигнала.
> 3. Распознавание речи и фильтрация по ключевым словам
> Захватывайте аудио из SDR (через виртуальный аудиокабель, как VB-Audio), обрабатывайте в реальном времени. Шум от радио требует предобработки (фильтры в SDR-софте).
>
> OpenAI Whisper: Бесплатный open-source для speech-to-text (STT), поддержка русского. Работает оффлайн после модели.Скачивание/установка: Python-библиотека: pip install openai-whisper. Модели: GitHub Whisper. Для реального времени — интегрируйте с PyAudio.
> Vosk API: Легковесный, оффлайн STT с моделями для русского. Идеален для keyword spotting (поиск слов вроде "патруль", "инцидент").Скачивание: Alpha Cephei Vosk. Модели: Vosk Models (vosk-model-ru-0.42 ~50 МБ).
> Picovoice Porcupine: Для keyword spotting в реальном времени (wake-word detection). Бесплатно для non-commercial.Скачивание: Picovoice Console (создайте ключевые слова, скачайте SDK).
> Интеграция: Python-скрипт: Используйте rtl-sdr библиотеку (pip install pyrtlsdr) для прямого захвата, затем STT. Пример кода:python
> import whisper
> model = whisper.load_model("base")
> result = model.transcribe("audio.wav") # Ищите ключевые слова в result["text"]
> if "ключ" in result["text"].lower(): print("Алерта!")
> Для фильтрации — добавьте if по списку слов.
> Шаги:
>
> Запишите аудио из SDR в реальном времени (pipe в FFmpeg: ffmpeg -f dshow -i audio="SDR Output" -t 60 output.wav).
> Обработайте STT, фильтруйте по ключам